Forskere udvikler teknologi til at klassificere gangarter

Hvilken gangart går hesten egentlig? Halter den måske lidt? Normalt bruger vi mennesker vores øjne til at bestemme gangart og uren takt. Nu er forskere ved at udvikle en højteknologisk metode til at klassificere hele otte forskellige gangarter.

Ved at analysere hestens bevægelser med blikket, prøver vi at afgøre, hvilken gangart hesten går og om den halter eller går urent. Men det er en subjektiv og svær vurdering, der kan være vanskelig at dokumentere. Især fordi heste har fire ben, der ofte bevæger sig hurtigt.

Mål: objektiv klassificering af gangarter

Forskere fra det svenske universitet for landbrugsvidenskab har derfor sammen med et internationalt hold af forskere igangsat en undersøgelse. Målet er at udvikle objektive metoder til at klassificere hestenes gangarter automatisk. 120 heste af fire forskellige racer deltog. Hestene udførte tre eller flere af otte forskellige gangarter: skridt, trav, venstregalop, højregalop tølt, pas, paso fino og colombiansk trocha. Forskerne brugte IMU-genereret data fra et netværk af højfrekvente, trådløse sensorer.

IMU står for Inertial Measurement Unit. Det er er en enhed, der indsamler data fra hestenes bevægelser. Syv af de små inertisensorer blev sat fast forskellige steder på hestenes kroppe for at registrere deres bevægelsesmønstre.

Ved forskellige AI-teknikker (Artificial Intelligence eller kunstig intelligens) og maskinlæring (computere, der lærer, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår) blev sensorernes store mængder brugt til at skabe den automatiserede gangklassificering.

Trav eller trocha?

Den automatiske tilgang kunne med 97 procents sikkerhed klassificere hestens gangart korrekt. Flest fejlklassificeringer skete mellem trocha og trav. Det kan skyldes, at de to gangarter mest adskiller sig ved deres forskellige bevægelsesfrekvensen og ikke i timingen mellem benenes bevægelser. Trocha minder nemlig om langsomt trav uden svæv og med ekstremt hurtige eller steppende benbevægelser.

Hjælp til avlsbedømmelser og halthedsanalyser

Metoden kan bruges som en hjælp til objektivt at klassificere hestes bevægelsesmønster i fx konkurrencer, avlsbedømmelser og analyser af halthed. Desuden kan den fremover anvendes til kommende studier af gangarter hos dyr. Forskere ved det svenske universitet for landbrugsvidenskab står bag undersøgelsen, der er blevet til i et samarbejdsprojekt med Royal Institute of Technology i Stockholm og universiteter i Holland, Island, Colombia, Belgien, Schweiz. Forskningen er delvist finansieret af Horse Research og Formas Foundation.

Vil du vide mere? – Læs hele publikationen her!